新能源汽车数字孪生工厂
利用数字孪生技术对汽车工厂进行建模和仿真,实现实时监控和分析,优化生产流程、提高效率和质量。整合新能源汽车产线智能化管理工具,监控产线运作并实时反馈数据。结合新能源汽车零部件加工孪生产线,通过仿真优化加工流程。引入新能源汽车产线优化系统,自动调整参数以提升效率。应用新能源汽车产线仿真设计工具,优化生产线布局和工艺流程。综合应用以上工具,实现工厂智能化管控,提升生产效率和产品质量。

现状分析

对当前行业进行系统分析,充分了解行业目前情况
生产系统
生产过程,各个环节信息独立存在于各系统,生产执行情况查询过程无法可视,不能直观的呈现出来。
生产进度
生产进度的影响因素多,经常出现紧急订单、设备故障、工艺变化等突发情况,工厂不能实时进行生产计划的调整,与生产实际脱节。
现场管理
生产现场生产管理难度大,由于交货频繁,生产周期长,生产工序复杂,需随时跟踪现场的生产进度,并平衡生产设备的负荷能力。
设备管理
设备管理紊乱,缺乏设备全生命周期管理,异常响应迟缓、故障机制不健全。
数据应用
工厂生产数据传递滞后、不畅通,设备联网、采集能力困难,数据价值挖掘,缺乏对应的监测、诊断、预测功能。

价值赋能

针对行业提供对应价值,赋能发展,助力转型
  • 管理效率提升 20~30%
    管理效率提升 20~30%
    通过多个部分、多个生产环节的数据整合,解决工厂数据孤岛问题,进而提高各部门之间协作响应效率,为管理运营者的管理调度提供了极大的便利。
  • 生产效率提升 10~30%
    生产效率提升 10~30%
    对生产的相关的工艺、计划、质量、物流等数据统一收集存储。通过和历史数据对比分析,为生产过程提供相关合理建议,进而提高工厂生产效率。
  • 人工成本降低 10~20%
    人工成本降低 10~20%
    将采集分析后的数据,以可视化图表的形式进行值观展示,帮助现场运维人员及时查看和保养维护,降低了人工巡检和数据分析的成本。
  • 故障率降低 10~20%
    故障率降低 10~20%
    通过设备的运行数据检测,分析设备的运行健康状态,进行设备的故障诊断,预测设备可能出现的问题,从而进行预防性维护,减少设备故障停机时间。

核心功能

为用户提供高效且便捷的ag九游会app的解决方案,赋能企业发展
人员管理
人员管理
实现人员的精准管控 ,提高管理效率 ,实时掌握人员动态 ,及时进行人员指挥调度。
设备管理
设备管理
实现设备的实时管理,设备报警精准定位, 帮助维修人员精准维修,呈现设备历史运行轨迹。
物料管理
物料管理
接入wms、mes等平台,真实映射边缘库物料以及库存物料,产线产品随着工序发生物料状态变化。
工艺管理
工艺管理
标准化操作指导书导入,实时了解现场作业指导变化,工艺参数的呈现面板,了解现场的实时参数信息,实时节拍统计。
环境管理
环境管理
监控各类废弃物数值和环境数值 ,全程监控结合企业企业资产数据档案进行环境指标检测 。
质量管理
质量管理
将质量数据结合三维 ,通过图表等多种形式展示,对质量缺陷警示卡、质量问题清单、质量要求等相关数据进行呈现 。

相关案例

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